مقدمه
با پیشرفت روزافزون فناوری‌های نوین و تأثیر شگرف آن‌ها در حوزه سلامت، ضرورت توسعه راهبردی و هدفمند راهکارهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی بیش از پیش احساس می‌شود. در این راستا، کارگروه هوش مصنوعی در مرکز رشد فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران با هدف هم‌افزایی دانش، فناوری و نوآوری تشکیل شده و این سند به‌عنوان نقشه راه سه‌ساله آن تدوین گردیده است
چشم‌انداز
شناخته شدن به عنوان مرجع ملی و منطقه‌ای در توسعه و تجاری‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی در سلامت، با تأکید بر نوآوری، مسئولیت‌پذیری اخلاقی و تأثیرگذاری پایدار در نظام سلامت .
ماموریت
هدایت و تسریع توسعه راهکارهای نوآورانه هوش مصنوعی در حوزه سلامت از طریق شناسایی نیازهای واقعی نظام سلامت کشور، تقویت ظرفیت‌های میان‌رشته‌ای، ایجاد زیرساخت‌های داده‌محور، و تسهیل انتقال دانش و فناوری میان دانشگاه، صنعت و نظام درمان؛ با هدف بهبود کیفیت مراقبت، افزایش کارایی و ارتقای عدالت در ارائه خدمات سلامت.
ارزش‌ها
- نوآوری مستمر
- شفافیت و مسئولیت‌پذیری اخلاقی
- هم‌افزایی میان‌رشته‌ای
- توسعه دانش‌بنیان
- تمرکز بر نیازهای واقعی جامعه سلامت
اهداف کلان
1. ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های سلامت: فراهم‌سازی بسترهای استاندارد، امن و یکپارچه برای جمع‌آوری، تحلیل و تبادل داده‌های سلامت، با رعایت کامل اصول حریم خصوصی و مالکیت داده.
2. شناسایی و توسعه کاربردهای اولویت‌دار هوش مصنوعی در سلامت: تمرکز بر حل چالش‌های اصلی نظام سلامت کشور از طریق توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند پیشگیری، تشخیص زودهنگام، درمان هدفمند و مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده.
3. توانمندسازی نیروی انسانی متخصص و میان‌رشته‌ای: طراحی و اجرای برنامه‌های آموزشی برای تربیت نیروهای متخصص در تقاطع علوم داده، فناوری اطلاعات و علوم پزشکی به‌منظور گسترش ظرفیت‌های انسانی کشور در حوزه سلامت دیجیتال.
4. حمایت از ایده‌ها و استارتاپ‌های فناورانه در سلامت دیجیتال: ایجاد زمینه برای شکل‌گیری، رشد و تجاری‌سازی راهکارهای نوآورانه هوش مصنوعی در سلامت، به‌ویژه در بستر مراکز رشد و شتاب‌دهنده‌های سلامت.
5. گسترش همکاری‌های ملی و بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی سلامت: توسعه تعاملات مؤثر با دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، شرکت‌های دانش‌بنیان و نهادهای بین‌المللی برای تبادل تجربه، دانش فنی و توسعه پروژه‌های مشترک.
6. پایش مستمر، ارزیابی و بهبود کیفیت پروژه‌های هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ارزیابی برای بررسی اثربخشی، ایمنی و تطابق راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با الزامات اخلاقی و قانونی حوزه سلامت.